AI 活用が広がるほど、こんな課題が出てきます
個人別契約・自由なツール選択は便利だが、組織として制御できない領域がじわじわ広がる。
誰がどのモデルにいくら使っているか分からない
個人の ChatGPT Plus 契約や法人 API の請求がバラバラで、月末に合計してみるまで全社コストが見えない。
機密情報を AI に送っていないか不安
顧客名・契約金額・API キーなどがコピペで AI に流れている可能性。検知の仕組みがないと事故が起きてから気づく。
社員のローカルに本物の API キーが散在
Cline・Cursor などの設定にプロバイダーキーが直書きされ、退職・端末紛失で即時無効化できない。
日々の対話が個人の中だけで終わってしまう
AI と試したノウハウ・調べた知識・トラブル対処が共有されず、別の社員が同じ問題で同じ時間を溶かす。
全社の AI 利用を、ひとつの社内ゲートウェイに通す
社員が使うのは社内発行の仮想キー 1 本。プロバイダー本物キーはサーバーだけが知る。 通したリクエストはすべて記録され、コスト・マスキング・ナレッジ化に再利用される。
既存の AI ツールを、そのまま社内ガバナンス下へ
社員が普段使う AI クライアントの接続先を、社内ゲートウェイに向けるだけ。 ツールを乗り換える必要も、コードを書き直す必要もありません。
- 主要な大規模言語モデルをまとめて利用可能
- 新しい AI が登場しても、同じ形で追加
- 外部 AI への請求を 1 本化、コストの全体像が明確に
- 本物の API キーは社外に出ない安心設計
主要機能
分かりやすさのため、ここでは大きな価値を 3 つに絞ってご紹介します。
会話先の AI を、ひとつのチャットから切り替え
同じチャット画面の中で、メンションするだけで Claude / GPT / Gemini など複数の AI を行き来できます。"得意な AI に得意なことを聞く" が当たり前に。
- @ メンションで毎ターン AI を切り替え
- 同じ会話履歴を引き継いで比較できる
- 専用クライアントは不要、ブラウザだけで使える
個人・部署別にコストを見える化
誰が・どの AI に・いくら使っているかが、ダッシュボードで一目で分かります。上限到達前のアラートと自動遮断で、月末の請求書ショックを防ぎます。
- 個人 / 部署 / モデル / 日別の集計
- 上限を設定 → 超過時は自動で止める
- 退職時の即時遮断もワンクリック
機密保護と全リクエスト監査
クレジットカード番号や API キーなど機微情報を AI に送る前に自動マスク。すべての AI 利用は保存され、ISMS 等の証跡として活用できます。
- 送信前マスキングで情報漏えいを防止
- 全リクエストを記録、追跡可能
- 本物の API キーは社外に出ない設計
他にも、社内 Wiki / 自動日記 / 関係性のグラフ表示 / 過去会話の意味検索 / ユーザー・部署管理など、 日々の AI 利用が組織のナレッジに変わる仕組みが揃っています。
導入の流れ
社内 VPS 1 台と Google Workspace があれば、当日のうちに動き始められます。
導入準備
社内ネットワーク内にゲートウェイを設置し、専用ドメインを発行します。導入は弊社が伴走します。
社員の登録
管理画面から利用する社員を登録。会社のシングルサインオンと連携し、安全にログインできます。
承認 → 利用開始
本人が利用申請を行い、管理者が承認すれば社内 AI ゲートウェイの利用がスタート。社員はいつもの環境で AI を使えます。
使うほどデータが資産に
日々の利用が、検索可能なナレッジ、振り返り、関係性の可視化として組織の中に蓄積されていきます。