紙の帳票を、
業務データに。

使うほど、御社専用の AI に育っていく。

請求書も、発注書も、手書きの点検表も。
御社の業務システムに、そのまま流せる形で。

毎月、こんな帳票業務をしていませんか。

メールで届いた帳票を、人が読み、Excel に転記し、会計システムにコピーする。 請求書の枚数だけ、その作業が続く。

01

メールで届いた帳票、転記をやめる。

PDF を開いて、目で読み、Excel に貼って、システムへ。— 一連の手作業が、API 1 本で終わります。

Before
人が読んで、人が転記する
メールに PDF が添付されて届く
担当者が PDF を開いて目で読む
Excel に手入力で転記
会計・販売管理システムへコピペ
After
帳票が JSON で届く
{
  "invoice_no": "INV-SAMPLE-0001",
  "issued_at":  "2026-05-15",
  "vendor": "サンプル工業株式会社",
  "line_items": [
    { "name": "SAMPLE-A20",
      "qty": 50, "amount": 60000 },
    { "name": "SAMPLE-B30",
      "qty": 30, "amount": 45000 }
  ],
  "total": 105000
}
そのまま業務システムに流せる形で届く
02

同じ取引先の帳票を、覚えていく AI。

一度通った請求書は記憶されます。同じ取引先からの 2 通目・3 通目は、迷わず同じ形で返ります。汎用の AI に毎回投げ直すのとは違い、御社の業務に最適化されていきます。

Before
1 件目 — はじめての様式
1帳票を投入
2抽出箇所と返却の形を覚える
JSON が返る
After
2 件目以降 — 同じ取引先の同じ様式
1帳票を投入
そのまま同じ形で JSON が返る
扱う帳票が増えるほど、業務に最適化されていきます
03

取引先名の表記ゆれを、勝手に揃える。

同じ会社が「(株)サンプル工業」「サンプル工業株式会社」「サンプル工業」と書かれていても、社内マスタへ自動で名寄せ。

Before
別の会社として記録される
(株)サンプル工業vendor_A
サンプル工業株式会社vendor_B
サンプル工業vendor_C
→ 月次集計でバラバラに見えてしまう
After
すべて同じ取引先として連動
(株)サンプル工業cmp_8a21
サンプル工業株式会社cmp_8a21
サンプル工業cmp_8a21
→ 1 取引先の月次取引として集計可能
04

明細行を、配列のまま受け取る。

品名 × 数量 × 単価。集計に必要な形で、最初から返ってきます。

Before
1 つの文字列に潰れる
取得した値
「SAMPLE-A20 を 50 個と、SAMPLE-B30 を 30 個、合計 105,000 円」
→ 数量・単価を取り出すのに、もう一段の処理が必要
After
明細が配列で揃う
品名数量金額
SAMPLE-A2050¥60,000
SAMPLE-B3030¥45,000
合計¥105,000
05

手書き、スマホ撮影、傾いた書類も。

現場で書かれた点検表、コピー機を通った曲がった帳票、スマホで撮った受発注メモ。— そのまま投げてください。

Before
今までの OCR では読み飛ばされる帳票
点検表
35.2
41.0
×
傾き / 手書き / 記号で、読み飛ばされがち
After
値も、場所も、構造化される
行 135.2
行 241.0
行 3×
記号も数値も、行ごとに構造化されて返る
Use cases

業界横断で、同じ形が効きます

経理 / 請求業務

取引先別の請求書 / 領収書 / 発注書を、明細まで構造化。会計や販売管理への連携に。

SES / 人材業界

スキルシート・職務経歴書を構造化。氏名 / 単金 / スキル / 経歴を案件マッチングに直結。

製造業 / 現場帳票

手書き点検表・検査記録・発注メモを構造化。○×△・数値範囲・チェック欄まで対応。

御社の帳票で、まず動かしてみませんか。

サンプル帳票を 1 種類お送りいただければ、JSON 抽出のデモをご返却します。

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