主な機能
現場の判断を、システムの提案で支える
作業者の経験に依存していた箱選定・積み付け・検品を、データに基づいた手順へ。
最適なダンボールを瞬時に提示
商品サイズ・重量・破損リスクから、無駄のない最小箱を AI が選定。詰め直しや空きスペース過多を防ぐ。
積み付け順序と向きを画面で指示
重い物・壊れ物のルールを踏まえた最適な順序を 3D プレビューで提示。誰が作業しても同じ品質に。
スキャンと連動した検品
バーコードで SKU を読み取りながら順序違反やよけ商品を即時に警告。取り違えミスを未然に防ぐ。
作業者パフォーマンスの可視化
充填率・処理件数・推移を作業者ごとに集約。属人化のサインを見える化し、教育と改善につなげる。
ワークフロー
登録から実績の可視化
までを 4 ステップで
ピッキングの一筆書き動線はそのまま、検品/梱包のステップだけを置き換える。
STEP 01
商品・箱マスタを整備
サイズ・重量・破損リスク・カテゴリを登録。既存マスタの取り込みにも対応する設計に。
STEP 02
梱包指示を最適化
指示ごとに最適箱と積み付けプランを生成。スコア内訳で根拠を確認できる。
STEP 03
画面の指示通りに梱包
コンベア流入順とのズレはよけ箱トレイで吸収。SKU スキャンで検品と進捗を同時に進める。
STEP 04
実績を測定・改善
ダッシュボードと作業者ビューで効率と品質の推移を追跡。教育材料としても活用できる。
期待できる効果
人の良さと、システム
の精度を融合する
完全自動化ではなく、作業者の判断を補完する設計。教育コストの低減と品質の底上げを両立する。
検品 / 梱包作業の標準化
詰め直し・破損リスクの低減
属人化の解消と新人教育コスト削減
ピッキングから梱包までの動線最適化